卸载原有驱动

sudo apt-get remove –purge nvidia*

禁用nouneau

/etc/modprobe.d/blacklist.conf 下添加内容:

sudo vim sudo  /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文件结尾添加如下:

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

保存退出,执行下面命令:

sudo update-initramfs -u

重启电脑后输入:

lsmod | grep nouveau

如果没有输出说明禁用成功

安装NVIDIA驱动

  1. ctrl+alt+F1进入命令行
  2. 禁用X服务
     sudo service lightdm stop
    
  3. 安装驱动
     cd ~/Download/ 
     sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-384.130.run
     sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.20.run –no-opengl-files
    
    • –no-opengl-files 只安装驱动文件,不安装OpenGL文件。这个参数很重要
    • –no-x-check 安装驱动时不检查X服务
    • –no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau

    后面两个参数可不加。

  4. 打开X服务
     sudo service lightdm start
    
  5. 成功

    打开terminal,输入nvidia-smi发现显示了显卡情况

安装CUDA

  1. 打开terminal
       cd ~/Download/
       sudo chmod a+x cuda_8.0.61_375.26_linux
       sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run --no-opengl-libs
    
–no-opengl-files 只安装驱动文件,不安装OpenGL文件。这和驱动安装时的参数不同。
	下面是一些推荐的选择参数:
	```
	Do you accept the previously read EULA?
	accept/decline/quit: accept
	 
	Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 361.62?
	(y)es/(n)o/(q)uit: n
	 
	Install the CUDA 8.0 Toolkit?
	(y)es/(n)o/(q)uit: y
	 
	Enter Toolkit Location
	[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:
	 
	Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
	(y)es/(n)o/(q)uit: y
	 
	Install the CUDA 8.0 Samples?
	(y)es/(n)o/(q)uit: y
	 
	Enter CUDA Samples Location
	```
  1. 重启电脑 (不重启可能也行)
  2. 配置cuda环境变量,可以配置在bashrc中
     sudo vim ~/.bashrc
    

    在文件最后加上以下内容并保存:

     export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
     export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    

    然后运行下面命令使之生效:

         source ~/.bashrc
    
  3. 验证是否安装成功:
     cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
     sudo make
     ./deviceQuery
    

安装cudnn

  1. 下载对应版本
  2. 解压下载的文件,可以看到cuda文件夹,在当前目录打开终端,执行如下命令:

        sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
    		 
        sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
    		 
        sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
    		 
        sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
    
  3. 成功