前言
在众多Vim编辑器的自动补全插件中，YouCompleteMe(YCM)绝对是最好用的插件之一，但其配置过程往往令很多初学者望而却步。经过笔者多年折腾，至今基本达到满足日常使用水平。
如果读者对YouCompleteMe这个插件不熟悉，建议首先参考笔者的博客Vim: 配置Python和C++常用插件。
为更好地理解本文，建议读者首先阅读我的上一篇博客Vim: 扩展YCM对C族语言第三方库的语义分析功能。在这篇博客中，我们解决了YCM的语义分析出错问题，但对自动补全功能的提升有限。
在使用Vim+YCM时，YCM通常不能直接对第三方软件库（如在c++模式下的OpenCV）中的函数和定义进行自动补全。为此，本文主要介绍如何使用ctags生成tags文件，在上一篇博客的基础上进一步提升YCM在第三方软件库中的自动补全动能。
配置过程
本文以opencv为例，介绍如何通过生成tags文件来扩充YCM的自动补全功能。
Tags文件的生成
1 安装ctags
sudo apt-get install ctags
注意，根据YCM的要求，需安装exuberant-ctags才可以$^{[1]}$。幸运的是，上述命令会默认安装exuberant-ctags。可以通过如下命令验证ctags的版本:
ctags --version我这里输出如下：
Exuberant Ctags 5.9~svn20110310, Copyright (C) 1996-2009 Darren Hiebert Addresses: <dhiebert@users.sourceforge.net>, http://ctags.sourceforge.net Optional compiled features: +wildcards, +regex
2 生成Tags文件
本文以opencv为例，首先下载opencv源码，然后在moudles路径下执行如下命令：
# 注意=+l中是小写的L，而不是1。
ctags -R --fields=+l *
注意，’–fields=+l’c++所需的参数，如果需要用c语言，还需要加上
--langmap=c:.c.h参数
然后就会在当前文件夹下出现一个tags文件，我们观察一下Tags文件的部分内容，如下：
imread imgcodecs/src/loadsave.cpp /^Mat imread( const String& filename, int flags )$/;" f language:C++ namespace:cv
imread_ imgcodecs/src/loadsave.cpp /^imread_( const String& filename, int flags, Mat& mat )$/;" f language:C++ namespace:cv
imreadmulti imgcodecs/src/loadsave.cpp /^bool imreadmulti(const String& filename, std::vector<Mat>& mats, int flags)$/;" f language:C++ namespace:cv
imreadmulti imgcodecs/src/loadsave.cpp /^bool imreadmulti(const String& filename, std::vector<Mat>& mats, int start, int count, int flags)$/;" f language:C++ namespace:cv
imreadmulti_ imgcodecs/src/loadsave.cpp /^imreadmulti_(const String& filename, int flags, std::vector<Mat>& mats, int start, int count)$/;" f language:C++ namespace:cv
imshow highgui/misc/java/src/java/highgui+HighGui.java /^ public static void imshow(String winname, Mat img) {$/;" m language:Java class:HighGui
imshow highgui/src/window.cpp /^void cv::imshow( const String& winname, InputArray _img )$/;" f language:C++ class:cv
imshow highgui/src/window.cpp /^void cv::imshow(const String& winname, const ogl::Texture2D& _tex)$/;" f language:C++ class:cv
imshow videoio/src/cap_winrt_bridge.cpp /^void VideoioBridge::imshow()$/;" f language:C++ class:VideoioBridge
imwrite imgcodecs/src/loadsave.cpp /^bool imwrite( const String& filename, InputArray _img,$/;" f language:C++ namespace:cv
imwrite_ imgcodecs/src/loadsave.cpp /^static bool imwrite_( const String& filename, const std::vector<Mat>& img_vec,$/;" f language:C++ namespace:cv
imwritemulti imgcodecs/include/opencv2/imgcodecs.hpp /^bool imwritemulti(const String& filename, InputArrayOfArrays img,$/;" f language:C++ namespace:cv
可以看到，tags文件里包含了函数名称和基本定义，以及其在哪个文件中，YCM可以很好的解析它们。
3. 配置tags文件路径
这一步，仅需要:
-
将tags文件移动到自定义的一个位置
-
在vimrc文件中指向它
例如，我将刚刚生成的tags文件改了个名字，并放在如下位置: ~/.vim/tagfiles/opencv.tags,然后在vimrc中添加如下设置:
# 以下二选一即可
set tags=opencv.tags #相对位置，需要将tags文件放在当前工程下
set tags+=~/.vim/tagfiles/opencv.tags #绝对位置,tags文件就放在`~/.vim/tagfiles`内
YCM配置
配置
在vimrc下添加如下配置:
let g:ycm_collect_identifiers_from_tags_files = 1
这样，YCM会自动查找vimrc中定义的tags文件，并对其进行解析。可以在vim中运行如下命令查看YCM在当前缓冲区中加载了哪个tags文件：
:echo tagfiles()
我的电脑运行结果如下：
['/home/xuyangcao/.vim/tagfiles/opencv.tags']
注意事项
根据YCM的文档，发现在编译过程中使用clangd completer比libclang completer要更智能一些，解析tags文件更全面。Clangd completer优势具体见参考资料[3]，这里不过多介绍。
因此，在编译YCM过程中，建议使用--clanged-completer参数。
总结
本文以opencv为例，介绍了如何通过生成tags文件来扩充YCM的自动补全功能和语法高亮功能。