## 目录

```{toctree}
:maxdepth: 2
:caption: 前言与导读

preface/positioning
preface/engineering_research
```

```{toctree}
:maxdepth: 3
:caption: 第一部分：基础理论与背景

intro/llm_overview
intro/dl_basics
intro/multimodal_basics
```

```{toctree}
:maxdepth: 3
:caption: 第二部分：核心模型架构

architecture/transformer
architecture/llm_design
architecture/mllm_arch
```

```{toctree}
:maxdepth: 3
:caption: 第三部分：训练方法与优化

training/data_preparation
training/distributed
training/rl_alignment
training/inference
```

```{toctree}
:maxdepth: 3
:caption: 第四部分：多模态应用与实战

applications/evidence_rag
applications/form_extraction
applications/image_retrieval
applications/image_editing
applications/video_summarization
```

```{toctree}
:maxdepth: 2
:caption: 随笔（阅读笔记 / 日常思考，与本书主线不直接相关）

posts/2026_0105
posts/end2end_medical_model
```

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## 进度概览

| 部分 | 章节 | 状态 |
|------|------|------|
| 前言与导读 | 书籍定位 / 工程与研究结合 | ✅ 2/2 |
| 基础理论 | 大模型概述 / 深度学习基础 / 多模态基础 | ✅ 3/3 |
| 核心架构 | Transformer / 大模型设计 / 多模态架构 | ✅ 3/3 |
| 训练优化 | 数据准备 / 分布式训练 / RL对齐 / GRPO / 推理部署 | ✅ 4/5 (GRPO 已完成) |
| 应用实战 | 证据化RAG / 结构化抽取 / 图文检索 / 图像编辑 / 视频摘要 | 📝 0/5 |

**总进度：** 11 / 18 已完成